Les données publiées ici se fondent sur des informations issues du monitorage national des eaux usées de la Confédération. Depuis janvier 2022, le monitorage national des eaux usées de la Suisse et de la Principauté de Liechtenstein enregistre à intervalles réguliers la charge virale du SARS-CoV-2 dans les stations d’épuration des eaux usées (STEP) participantes.
Les stations d’épuration prélèvent des échantillons d’eaux usées trois à six fois par semaine. La charge virale absolue (copies de gènes/jour) est indiquée pour 100 000 habitants. Un facteur de dilution basé sur le volume de débit de la station d’épuration est pris en compte, par exemple en cas de sécheresse. La charge virale relative est la proportion de la charge virale mesurée (copies de gènes/jour) par rapport à la valeur maximale historiquement mesurée. La part de la charge virale relative s’obtient en divisant la part de la charge virale absolue par la part de la charge virale maximale historique. La population résidente est recensée dans chaque bassin versant des STEP. Les fluctuations saisonnières au sein de la population non permanente, qui influencent la charge virale surtout dans les régions très fréquentées par les touristes, ne sont pas prises en compte. Les STEP qui ne participent plus au projet ne sont plus prises en compte dans le calcul de la part de charge virale par catégorie. En revanche, les valeurs mesurées jusqu’ici restent disponibles sur la chronologie.
Des informations détaillées sur la méthode de mesure et la terminologie sont disponibles sur le site web de Eawag. Dans certains cas, les changements dans le prélèvement des échantillons et la méthodologie de laboratoire réduisent la comparabilité avec les données recueillies auparavant. Sont concernées les STEP suivantes : Burgdorf (adaptation du prélèvement des échantillons le 23 août 2022), Aarau, Aarburg, Appenzell (Boedeli), Baden, Bremgarten, Brugg, Hallau (Klettau), Kaisten, Lenzburg, Neuhausen A/Rhf. (Roeti), Ramsen (Bibertal-Hegau), Wohlen et Zofingen (adaptation de la méthodologie du laboratoire le 30 octobre 2022). De nouvelles connaissances peuvent modifier le calcul des données. Il est possible de sélectionner la période voulue à l’aide du curseur sous le graphique.
Répartition géographique
Charge virale dans les eaux usées, Suisse et Liechtenstein, 07.02.2022 au 29.05.2023
La représentation indique la moyenne hebdomadaire en pourcentage de la charge virale relative dans les stations d’épuration (STEP) et la différence en points de pourcentage (pp) de cette charge virale en Suisse et au Liechtenstein par rapport à la semaine précédente. L’indication en points de pourcentage est utilisée lors de la comparaison des pourcentages. La part relative sur 7 jours se réfère à la valeur maximale historiquement mesurée par station d’épuration des eaux usées.
Ct.
Nom
Couverture de la population
Charge virale relative
Différence par rapport à la semaine précédente
AG
Aarau
AG Aarau
78 255
0,9%
−5,0
AG
Baden
AG Baden
59 560
0,8%
−8,6
AG
Bremgarten
AG Bremgarten
22 613
0,5%
−4,2
AG
Kaisten
AG Kaisten
25 354
0,4%
−0,1
AI
Appenzell (Boedeli)
AI Appenzell (Boedeli)
11 877
1,5%
−0,2
BE
Grindelwald
BE Grindelwald
4153
24,7%
−5,8
BE
Laupen
BE Laupen
62 000
7,4%
1,2
BE
Region Bern
BE Region Bern
224 557
0,4%
−2,4
BE
Thunersee
BE Thunersee
124 550
3,4%
1,0
BL
Birs
BL Birs
83 312
1,5%
−0,4
BS
Basel
BS Basel
273 075
12,6%
3,1
FR
Fribourg (Aele)
FR Fribourg (Aele)
44 211
0,5%
−4,9
GE
Aire
GE Aire
451 771
6,9%
−5,4
GL
Glarnerland
GL Glarnerland
49 644
22,3%
−11,5
GR
Chur
GR Chur
55 000
4,6%
−0,4
GR
Davos (Gadenstatt)
GR Davos (Gadenstatt)
9706
6,6%
2,6
GR
S-chanf (Oberengadin)
GR S-chanf (Oberengadin)
15 056
12,9%
−11,2
GR
Schluein (Gruob)
GR Schluein (Gruob)
7823
1,6%
−8,0
JU
Delemont (Sede)
JU Delemont (Sede)
36 484
0,5%
−1,2
JU
Porrentruy (Sepe)
JU Porrentruy (Sepe)
16 500
6,4%
1,0
LU
Buholz (Real)
LU Buholz (Real)
183 511
12,0%
1,9
NE
Neuchatel
NE Neuchatel
40 697
10,8%
2,6
NW
Stans (Rotzwinkel)
NW Stans (Rotzwinkel)
21 214
52,8%
22,3
OW
Alpnach (Sarneraatal)
OW Alpnach (Sarneraatal)
30 657
8,9%
−17,2
SG
Altenrhein
SG Altenrhein
64 000
8,3%
3,6
SG
Flums (Seez)
SG Flums (Seez)
12 448
0,6%
−0,1
SG
Rapperswil-Jona
SG Rapperswil-Jona
28 168
1,6%
0,0
SH
Neuhausen A/Rhf. (Roeti)
SH Neuhausen A/Rhf. (Roeti)
56 967
1,0%
−0,6
SH
Ramsen (Bibertal-Hegau)
SH Ramsen (Bibertal-Hegau)
100 338
1,0%
−0,5
SO
Zuchwil (Soloth.-Emme)
SO Zuchwil (Soloth.-Emme)
95 793
5,7%
1,4
SZ
Schwyz
SZ Schwyz
31 164
26,9%
15,2
TG
Frauenfeld
TG Frauenfeld
36 369
2,9%
0,4
TI
Chiasso (Vacallo)
TI Chiasso (Vacallo)
26 638
5,7%
−2,3
TI
Locarno (Foce Maggia)
TI Locarno (Foce Maggia)
50 781
8,2%
2,6
TI
Lugano
TI Lugano
124 000
13,9%
2,3
UR
Altdorf
UR Altdorf
33 940
17,3%
7,8
VD
Lausanne (Vidy)
VD Lausanne (Vidy)
247 824
2,7%
−7,3
VS
Bagnes-Le Châble
VS Bagnes-Le Châble
7713
5,0%
3,7
VS
Brig-Glis (Briglina)
VS Brig-Glis (Briglina)
28 678
7,1%
−1,2
VS
Martigny
VS Martigny
39 643
4,9%
1,7
VS
Sierre/Noes
VS Sierre/Noes
32 480
2,9%
0,1
ZG
Cham (Schoenau)
ZG Cham (Schoenau)
146 942
16,1%
1,2
ZH
Bülach
ZH Bülach
35 612
6,1%
4,6
ZH
Dietikon (Limeco)
ZH Dietikon (Limeco)
83 367
9,9%
−3,7
ZH
Illnau-Effretikon
ZH Illnau-Effretikon
18 921
8,1%
−3,0
ZH
Werdhölzli
ZH Werdhölzli
471 000
17,1%
4,3
ZH
Winterthur
ZH Winterthur
140 403
8,6%
−2,3
Répartition géographique dans le temps
Découvrez l’évolution de la charge virale dans les eaux usées de différentes STEP en Suisse et Liechtenstein.
Charge virale dans les eaux usées, Suisse et Liechtenstein, 07.02.2022 au 29.05.2023
La représentation indique la charge virale absolue et relative en pourcentage en moyenne sur 7 jours dans les stations d’épuration (STEP) et la différence en points de pourcentage (pp) de cette moyenne par rapport à la semaine précédente en Suisse et au Liechtenstein. La part relative sur 7 jours se réfère à la valeur maximale historiquement mesurée par STEP. Les lignes verticales indiquent les moments où la méthodologie a changé. Les surfaces hachurées représentent les données inférieures à la limite de quantification (Limit of quantification = LoQ).
Werdhölzli, ZH Couverture de la population: 471 000