COVID-⁠19 Suisse

Informations sur la situation actuelle, état au 4 octobre 2022

Les chiffres clés seront mis à jour chaque mardi à 15:30.

Évolution de l'épidémie,Zurich

Hospitalisations confirmées en laboratoire

Les données publiées ici se fondent sur les informations transmises par les hôpitaux. Elles se rapportent aux déclarations qui sont nouvelles et que nous avons vérifées. Pour cette raison, elles peuvent différer des chiffres communiqués par les cantons. Pour les hospitalisations, la date d'admission à l'hôpital est prise en compte.

Répartition géographique

Hospitalisations confirmées en laboratoire, Zurich, 24.02.2020 au 03.10.2022

Le graphique montre les admissions à l'hôpital pendant la période sélectionnée.

Les chiffres relatifs aux hospitalisations doivent être interprétés avec prudence en raison de sous-⁠déclarations et de retards.

Hospitalisations confirmées en laboratoire
Pour 100 000 hab.Valeurs absolues
Suisse et Liechtenstein 674,89 58 779
Suisse 674,01 58 439
Liechtenstein 870,57 340
Appenzell Rh.-⁠Ext. 621,96 344
Appenzell Rh.-⁠Int. 521,70 85
Argovie 568,53 3946
Berne 642,78 6705
Bâle-⁠Campagne 639,93 1862
Bâle-⁠Ville 946,96 1863
Fribourg 635,03 2067
Genève 1044,35 5288
Glaris 876,36 358
Grisons 565,73 1132
Jura 723,11 533
Lucerne 436,90 1819
Neuchâtel 1241,66 2184
Nidwald 675,55 294
Obwald 844,97 322
Saint-⁠Gall 542,46 2791
Schaffhouse 613,67 510
Schwyz 703,64 1141
Soleure 808,04 2242
Tessin 1162,72 4081
Thurgovie 902,41 2553
Uri 730,60 269
Valais 621,80 2167
Vaud 563,72 4593
Zoug 487,60 628
Zurich 557,61 8662
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Source: OFSP – État : 04.10.2022, 06 h 08

Chronologie

Hospitalisations confirmées en laboratoire, Zurich, 24.02.2020 au 03.10.2022

Le graphique montre l'évolution du nombre d'admissions à l'hôpital pendant la période sélectionnée.
La ligne représente la moyenne quotidienne mobile sur 7 jours (moyenne des 3 jours précédents jusqu'aux 3 jours suivants).

Les chiffres relatifs aux hospitalisations doivent être interprétés avec prudence en raison de sous-⁠déclarations et de retards.

Cas déclarés
Moyenne sur 7 jours
Moyenne mobile sur 7 jours (Suisse et Liechtenstein)

Pour 100 000 habitants

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Source: OFSP – État : 04.10.2022, 06 h 08

Évolution chronologique en fonction du motif de l’admission à l’hôpital

Hospitalisations confirmées en laboratoire, Zurich, 24.02.2020 au 25.09.2022

Le graphique illustre l’évolution de toutes les hospitalisations liées à une infection au SARS-⁠CoV-⁠2 confirmée en laboratoire en fonction du motif de l’admission à l’hôpital communiqué.
Depuis avril 2020, le motif est inscrit par un médecin dans la déclaration clinique des hôpitaux au moment de l’admission et/ou du résultat positif d’un test. Les déclarations constituent toujours un instantané.
Les patients dont l’infection au SARS-⁠CoV-⁠2 a été confirmée en laboratoire engendrent une charge supplémentaire pour les hôpitaux étant donné que des mesures d'hygiène et d'isolement spéciales doivent être appliquées en raison de leur statut infectieux. Même si le COVID-⁠19 n’est pas la cause première de l’hospitalisation, il n’est pas toujours possible d’exclure un lien avec le virus. Par ailleurs, il se peut que des patients soient admis à l’hôpital pour une autre raison et qu’ils subissent des complications à cause du COVID-⁠19 pendant leur séjour.

Motif de l’admission à l’hôpital communiqué
«COVID-⁠19»: Patients dont le COVID-⁠19 est la cause première de l’admission à l’hôpital.
«Autre»: Patients dont le COVID-⁠19 n’est pas la cause première de l’admission à l’hôpital.
«Inconnu»: Patients dont le motif de l’admission à l’hôpital n’est pas connu.

Les chiffres relatifs aux hospitalisations doivent être interprétés avec prudence en raison de sous-⁠déclarations et de retards.

Motif communiqué lors de l’admission à l’hôpital
COVID-⁠19
Autre
Inconnu

Cas

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Source: OFSP – État : 04.10.2022, 06 h 08

Démographie

Hospitalisations confirmées en laboratoire, Zurich, 24.02.2020 au 25.09.2022

Le graphique montre l'évolution du nombre d'admissions à l'hôpital pendant la période sélectionnée.

Les chiffres relatifs aux hospitalisations doivent être interprétés avec prudence en raison de sous-⁠déclarations et de retards.

Répartition selon les tranches d’âge
Pour 100 000 habitants
0,3997,77
Aucun cas
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Source: OFSP – État : 04.10.2022, 06 h 08