COVID-⁠19 Suisse

Informations sur la situation actuelle, état au 28 juin 2022

Les chiffres clés seront mis à jour chaque mardi à 15:30.

Évolution de l'épidémie,Obwald

Hospitalisations confirmées en laboratoire

Les données publiées ici se fondent sur les informations transmises par les hôpitaux. Elles se rapportent aux déclarations qui sont nouvelles et que nous avons vérifées. Pour cette raison, elles peuvent différer des chiffres communiqués par les cantons. Pour les hospitalisations, la date d'admission à l'hôpital est prise en compte.

Répartition géographique

Hospitalisations confirmées en laboratoire, Obwald, 11.10.2021 au 27.06.2022

Le graphique montre les admissions à l'hôpital pendant la période sélectionnée.

Les chiffres relatifs aux hospitalisations doivent être interprétés avec prudence en raison de sous-⁠déclarations et de retards.

Hospitalisations confirmées en laboratoire
Pour 100 000 hab.Valeurs absolues
Suisse et Liechtenstein 237,33 20 670
Suisse 236,83 20 534
Liechtenstein 348,23 136
Appenzell Rh.-⁠Ext. 186,23 103
Appenzell Rh.-⁠Int. 153,44 25
Argovie 222,89 1547
Berne 257,11 2682
Bâle-⁠Campagne 242,98 707
Bâle-⁠Ville 415,79 818
Fribourg 199,39 649
Genève 511,12 2588
Glaris 266,82 109
Grisons 191,91 384
Jura 397,51 293
Lucerne 153,96 641
Neuchâtel 438,33 771
Nidwald 282,63 123
Obwald 322,77 123
Saint-⁠Gall 143,44 738
Schaffhouse 229,82 191
Schwyz 256,54 416
Soleure 308,87 857
Tessin 185,48 651
Thurgovie 430,53 1218
Uri 239,01 88
Valais 173,31 604
Vaud 127,03 1035
Zoug 223,61 288
Zurich 185,72 2885
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Source: OFSP – État : 28.06.2022, 06 h 07

Chronologie

Hospitalisations confirmées en laboratoire, Obwald, 11.10.2021 au 27.06.2022

Le graphique montre l'évolution du nombre d'admissions à l'hôpital pendant la période sélectionnée.
La ligne représente la moyenne quotidienne mobile sur 7 jours (moyenne des 3 jours précédents jusqu'aux 3 jours suivants).

Les chiffres relatifs aux hospitalisations doivent être interprétés avec prudence en raison de sous-⁠déclarations et de retards.

Cas déclarés
Moyenne sur 7 jours
Moyenne mobile sur 7 jours (Suisse et Liechtenstein)

Pour 100 000 habitants

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Source: OFSP – État : 28.06.2022, 06 h 07

Évolution chronologique en fonction du motif de l’admission à l’hôpital

Hospitalisations confirmées en laboratoire, Obwald, 11.10.2021 au 19.06.2022

Le graphique illustre l’évolution de toutes les hospitalisations liées à une infection au SARS-⁠CoV-⁠2 confirmée en laboratoire en fonction du motif de l’admission à l’hôpital communiqué.
Depuis avril 2020, le motif est inscrit par un médecin dans la déclaration clinique des hôpitaux au moment de l’admission et/ou du résultat positif d’un test. Les déclarations constituent toujours un instantané.
Les patients dont l’infection au SARS-⁠CoV-⁠2 a été confirmée en laboratoire engendrent une charge supplémentaire pour les hôpitaux étant donné que des mesures d'hygiène et d'isolement spéciales doivent être appliquées en raison de leur statut infectieux. Même si le COVID-⁠19 n’est pas la cause première de l’hospitalisation, il n’est pas toujours possible d’exclure un lien avec le virus. Par ailleurs, il se peut que des patients soient admis à l’hôpital pour une autre raison et qu’ils subissent des complications à cause du COVID-⁠19 pendant leur séjour.

Motif de l’admission à l’hôpital communiqué
«COVID-⁠19»: Patients dont le COVID-⁠19 est la cause première de l’admission à l’hôpital.
«Autre»: Patients dont le COVID-⁠19 n’est pas la cause première de l’admission à l’hôpital.
«Inconnu»: Patients dont le motif de l’admission à l’hôpital n’est pas connu.

Les chiffres relatifs aux hospitalisations doivent être interprétés avec prudence en raison de sous-⁠déclarations et de retards.

Motif communiqué lors de l’admission à l’hôpital
COVID-⁠19
Autre
Inconnu

Cas

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Source: OFSP – État : 28.06.2022, 06 h 07

Démographie

Hospitalisations confirmées en laboratoire, Obwald, 11.10.2021 au 19.06.2022

Le graphique montre l'évolution du nombre d'admissions à l'hôpital pendant la période sélectionnée.

Les chiffres relatifs aux hospitalisations doivent être interprétés avec prudence en raison de sous-⁠déclarations et de retards.

Répartition selon les tranches d’âge
Pour 100 000 habitants
16,38310,72
Aucun cas
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Source: OFSP – État : 28.06.2022, 06 h 07