COVID-⁠19 Suisse

Informations sur la situation actuelle, état au 16 août 2022

Les chiffres clés seront mis à jour chaque mardi à 15:30.

Évolution de l'épidémie,Grisons

Hospitalisations confirmées en laboratoire

Les données publiées ici se fondent sur les informations transmises par les hôpitaux. Elles se rapportent aux déclarations qui sont nouvelles et que nous avons vérifées. Pour cette raison, elles peuvent différer des chiffres communiqués par les cantons. Pour les hospitalisations, la date d'admission à l'hôpital est prise en compte.

Répartition géographique

Hospitalisations confirmées en laboratoire, Grisons, 24.02.2020 au 15.08.2022

Le graphique montre les admissions à l'hôpital pendant la période sélectionnée.

Les chiffres relatifs aux hospitalisations doivent être interprétés avec prudence en raison de sous-⁠déclarations et de retards.

Hospitalisations confirmées en laboratoire
Pour 100 000 hab.Valeurs absolues
Suisse et Liechtenstein 657,14 57 233
Suisse 656,27 56 901
Liechtenstein 850,08 332
Appenzell Rh.-⁠Ext. 612,92 339
Appenzell Rh.-⁠Int. 503,28 82
Argovie 554,12 3846
Berne 621,49 6483
Bâle-⁠Campagne 622,06 1810
Bâle-⁠Ville 911,89 1794
Fribourg 619,36 2016
Genève 993,79 5032
Glaris 849,43 347
Grisons 551,74 1104
Jura 713,62 526
Lucerne 430,65 1793
Neuchâtel 1196,74 2105
Nidwald 664,06 289
Obwald 834,47 318
Saint-⁠Gall 531,77 2736
Schaffhouse 583,59 485
Schwyz 695,01 1127
Soleure 793,62 2202
Tessin 1149,05 4033
Thurgovie 863,18 2442
Uri 703,44 259
Valais 604,30 2106
Vaud 552,80 4504
Zoug 476,73 614
Zurich 547,76 8509
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Source: OFSP – État : 16.08.2022, 06 h 08

Chronologie

Hospitalisations confirmées en laboratoire, Grisons, 24.02.2020 au 15.08.2022

Le graphique montre l'évolution du nombre d'admissions à l'hôpital pendant la période sélectionnée.
La ligne représente la moyenne quotidienne mobile sur 7 jours (moyenne des 3 jours précédents jusqu'aux 3 jours suivants).

Les chiffres relatifs aux hospitalisations doivent être interprétés avec prudence en raison de sous-⁠déclarations et de retards.

Cas déclarés
Moyenne sur 7 jours
Moyenne mobile sur 7 jours (Suisse et Liechtenstein)

Pour 100 000 habitants

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Source: OFSP – État : 16.08.2022, 06 h 08

Évolution chronologique en fonction du motif de l’admission à l’hôpital

Hospitalisations confirmées en laboratoire, Grisons, 24.02.2020 au 07.08.2022

Le graphique illustre l’évolution de toutes les hospitalisations liées à une infection au SARS-⁠CoV-⁠2 confirmée en laboratoire en fonction du motif de l’admission à l’hôpital communiqué.
Depuis avril 2020, le motif est inscrit par un médecin dans la déclaration clinique des hôpitaux au moment de l’admission et/ou du résultat positif d’un test. Les déclarations constituent toujours un instantané.
Les patients dont l’infection au SARS-⁠CoV-⁠2 a été confirmée en laboratoire engendrent une charge supplémentaire pour les hôpitaux étant donné que des mesures d'hygiène et d'isolement spéciales doivent être appliquées en raison de leur statut infectieux. Même si le COVID-⁠19 n’est pas la cause première de l’hospitalisation, il n’est pas toujours possible d’exclure un lien avec le virus. Par ailleurs, il se peut que des patients soient admis à l’hôpital pour une autre raison et qu’ils subissent des complications à cause du COVID-⁠19 pendant leur séjour.

Motif de l’admission à l’hôpital communiqué
«COVID-⁠19»: Patients dont le COVID-⁠19 est la cause première de l’admission à l’hôpital.
«Autre»: Patients dont le COVID-⁠19 n’est pas la cause première de l’admission à l’hôpital.
«Inconnu»: Patients dont le motif de l’admission à l’hôpital n’est pas connu.

Les chiffres relatifs aux hospitalisations doivent être interprétés avec prudence en raison de sous-⁠déclarations et de retards.

Motif communiqué lors de l’admission à l’hôpital
COVID-⁠19
Autre
Inconnu

Cas

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Source: OFSP – État : 16.08.2022, 06 h 08

Démographie

Hospitalisations confirmées en laboratoire, Grisons, 24.02.2020 au 07.08.2022

Le graphique montre l'évolution du nombre d'admissions à l'hôpital pendant la période sélectionnée.

Les chiffres relatifs aux hospitalisations doivent être interprétés avec prudence en raison de sous-⁠déclarations et de retards.

Répartition selon les tranches d’âge
Pour 100 000 habitants
3,1592,63
Aucun cas
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Source: OFSP – État : 16.08.2022, 06 h 08