COVID-⁠19 Suisse

Informations sur la situation actuelle, état au 24 mai 2022

Les chiffres clés seront mis à jour chaque mardi à 15:30.

Évolution de l'épidémie,Fribourg

Hospitalisations confirmées en laboratoire

Les données publiées ici se fondent sur les informations transmises par les hôpitaux. Elles se rapportent aux déclarations qui sont nouvelles et que nous avons vérifées. Pour cette raison, elles peuvent différer des chiffres communiqués par les cantons. Pour les hospitalisations, la date d'admission à l'hôpital est prise en compte.

Répartition géographique

Hospitalisations confirmées en laboratoire, Fribourg, 11.10.2021 au 23.05.2022

Le graphique montre les admissions à l'hôpital pendant la période sélectionnée.

Les chiffres relatifs aux hospitalisations doivent être interprétés avec prudence en raison de sous-⁠déclarations et de retards.

Hospitalisations confirmées en laboratoire
Pour 100 000 hab.Valeurs absolues
Suisse et Liechtenstein 225,18 19 612
Suisse 224,68 19 480
Liechtenstein 337,98 132
Appenzell Rh.-⁠Ext. 182,61 101
Appenzell Rh.-⁠Int. 153,44 25
Argovie 216,12 1500
Berne 244,46 2550
Bâle-⁠Campagne 233,01 678
Bâle-⁠Ville 388,85 765
Fribourg 192,32 626
Genève 466,48 2362
Glaris 244,79 100
Grisons 187,41 375
Jura 382,59 282
Lucerne 149,15 621
Neuchâtel 421,84 742
Nidwald 278,03 121
Obwald 317,52 121
Saint-⁠Gall 137,80 709
Schaffhouse 214,18 178
Schwyz 252,84 410
Soleure 296,26 822
Tessin 175,22 615
Thurgovie 394,83 1117
Uri 236,29 87
Valais 162,41 566
Vaud 118,93 969
Zoug 211,97 273
Zurich 177,99 2765
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Source: OFSP – État : 24.05.2022, 06 h 06

Chronologie

Hospitalisations confirmées en laboratoire, Fribourg, 11.10.2021 au 23.05.2022

Le graphique montre l'évolution du nombre d'admissions à l'hôpital pendant la période sélectionnée.
La ligne représente la moyenne quotidienne mobile sur 7 jours (moyenne des 3 jours précédents jusqu'aux 3 jours suivants).

Les chiffres relatifs aux hospitalisations doivent être interprétés avec prudence en raison de sous-⁠déclarations et de retards.

Cas déclarés
Moyenne sur 7 jours
Moyenne mobile sur 7 jours (Suisse et Liechtenstein)

Pour 100 000 habitants

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Source: OFSP – État : 24.05.2022, 06 h 06

Évolution chronologique en fonction du motif de l’admission à l’hôpital

Hospitalisations confirmées en laboratoire, Fribourg, 11.10.2021 au 15.05.2022

Le graphique illustre l’évolution de toutes les hospitalisations liées à une infection au SARS-⁠CoV-⁠2 confirmée en laboratoire en fonction du motif de l’admission à l’hôpital communiqué.
Depuis avril 2020, le motif est inscrit par un médecin dans la déclaration clinique des hôpitaux au moment de l’admission et/ou du résultat positif d’un test. Les déclarations constituent toujours un instantané.
Les patients dont l’infection au SARS-⁠CoV-⁠2 a été confirmée en laboratoire engendrent une charge supplémentaire pour les hôpitaux étant donné que des mesures d'hygiène et d'isolement spéciales doivent être appliquées en raison de leur statut infectieux. Même si le COVID-⁠19 n’est pas la cause première de l’hospitalisation, il n’est pas toujours possible d’exclure un lien avec le virus. Par ailleurs, il se peut que des patients soient admis à l’hôpital pour une autre raison et qu’ils subissent des complications à cause du COVID-⁠19 pendant leur séjour.

Motif de l’admission à l’hôpital communiqué
«COVID-⁠19»: Patients dont le COVID-⁠19 est la cause première de l’admission à l’hôpital.
«Autre»: Patients dont le COVID-⁠19 n’est pas la cause première de l’admission à l’hôpital.
«Inconnu»: Patients dont le motif de l’admission à l’hôpital n’est pas connu.

Les chiffres relatifs aux hospitalisations doivent être interprétés avec prudence en raison de sous-⁠déclarations et de retards.

Motif communiqué lors de l’admission à l’hôpital
COVID-⁠19
Autre
Inconnu

Cas

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Source: OFSP – État : 24.05.2022, 06 h 06

Démographie

Hospitalisations confirmées en laboratoire, Fribourg, 11.10.2021 au 15.05.2022

Le graphique montre l'évolution du nombre d'admissions à l'hôpital pendant la période sélectionnée.

Les chiffres relatifs aux hospitalisations doivent être interprétés avec prudence en raison de sous-⁠déclarations et de retards.

Répartition selon les tranches d’âge
Pour 100 000 habitants
2,06138,94
Aucun cas
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Source: OFSP – État : 24.05.2022, 06 h 06